Il 59% delle organizzazioni finance usa oggi l'AI, in crescita di un solo punto percentuale rispetto all'anno precedente. Un dato che segnala un rallentamento significativo dopo il balzo dal 37% all'anno prima. La GenAI in particolare ha visto raddoppiare l'adozione nell'ultimo anno, con un aumento del 12%, ma quasi tutti questi nuovi deployment sono ancora confinati a programmi pilota o fasi iniziali, lontani da implementazioni a piena scala.
Il problema non è l'ottimismo
Il 63% dei CFO si dice più ottimista sul valore dell'AI in finance rispetto a un anno fa. L'ottimismo c'è, ma il percorso si è fatto più complesso. Le organizzazioni stanno incontrando difficoltà a individuare casi d'uso AI ad alto impatto specifici per la propria realtà. Non è un problema di tecnologia: è un problema di metodo applicativo.
Perché la spesa non cresce al ritmo dell'ottimismo
I livelli di investimento complessivo in GenAI restano relativamente piatti nonostante il crescente interesse. La spiegazione più probabile è che le organizzazioni stiano deliberatamente calibrando i ritmi di spesa per allinearsi ai requisiti di governance e ai framework di risk management. In finance, dove controllo, tracciabilità e auditabilità sono già standard consolidati, l'approccio più comune è testare prima in quelle aree dove questi presidi esistono già, prima di estendere l'AI a funzioni meno controllate.
Dove la GenAI produce valore in finance oggi
Le aree in cui la GenAI sta già dimostrando benefici concreti per i team finance includono l'analisi narrativa, la gestione dei dati non strutturati e il supporto alla variance analysis. I chatbot finance basati su GenAI stanno automatizzando attività complesse come il recupero in tempo reale di dati finanziari, con benefici misurabili nella riduzione del lavoro manuale. Il successo in questi contesti dipende dall'integrazione con dataset ben governati e protocolli di sicurezza robusti.
AI governance: meno popolare ma strategica
Nonostante un leggero calo nel ranking di investimento, la AI governance mantiene livelli di investimento complessivo in crescita rispetto al 2025. Il pattern che emerge è quello di chi vuole seguire da vicino l'innovazione con guardrail di governance, testando i framework AI prima nelle funzioni finance dove controllo e tracciabilità sono già consolidati, per poi estenderli al resto dell'organizzazione con una base di esperienza reale.
