Categoria: Tecnologia AI
Low-code e AI: chi costruisce davvero i workflow di domani
Entro il 2026 gli sviluppatori fuori dall'IT formale rappresenteranno almeno l'80% degli utenti degli strumenti low-code. Entro il 2028 il 90% degli ingegneri software userà assistenti AI per scrivere codice. Tra questi due trend si apre lo spazio in cui si costruiscono i workflow del futuro.
L’AI non elimina il legacy IT. Ma può aiutarti a uscirne
Le promesse dei vendor che la GenAI eliminerà il debito tecnico e modernizzerà automaticamente i sistemi legacy hanno gonfiato le aspettative. Gartner mette in chiaro cosa può fare davvero l'AI sulla modernizzazione, e cosa no.
Come si misura un agente AI che funziona davvero
Il 45% delle organizzazioni ad alta maturità AI mantiene i propri progetti in produzione per almeno tre anni. Il 20% nelle organizzazioni a bassa maturità. La differenza non sta nella tecnologia: sta nella misurazione. Ecco cosa misurare e come farlo in modo che i numeri siano utili.
Quando l’agente AI deve fermarsi
L'autonomia degli agenti AI è un vantaggio fino al punto in cui smette di esserlo. Definire quando un agente deve fermarsi e chiedere conferma all'umano non è una limitazione tecnica: è una scelta progettuale che determina se un sistema è affidabile o pericoloso.
I dati sintetici stanno cambiando il modo in cui si addestra l’AI
I dati sintetici sono dati generati artificialmente usati per addestrare i modelli AI, preservare la privacy e testare i sistemi. Come funzionano, dove si usano e perché la loro adozione sta crescendo in settori regolamentati come sanità e finanza.
MCP, lo standard che connette i modelli AI ai dati aziendali
Il Model Context Protocol è lo standard emergente che permette agli LLM di accedere a dati e strumenti esterni in modo standardizzato. Cos'è, come funziona e perché grandi vendor lo stanno già adottando.
Il RAG riduce le allucinazioni dei modelli AI
Il retrieval-augmented generation ancora gli LLM a fonti verificate, riduce le allucinazioni e porta l'AI a rispondere con dati reali e aggiornati. Come funziona e perché è diventato lo standard per le applicazioni AI in azienda.
Gli agenti AI lavorano anche quando non glielo chiedi
Gli agenti AI sono sistemi autonomi capaci di pianificare, decidere e agire senza intervento umano continuo. Come funzionano, cosa li distingue dai semplici assistenti e perche stanno cambiando il modo in cui le aziende organizzano i processi.
