Skip to content Skip to footer
AI nel settore pubblico: i progetti che hanno funzionato davvero nel 2025

Dal Brasile agli Emirati, passando per Taiwan e il Regno Unito: i casi concreti di AI nel governo premiati nel 2025 mostrano cosa separa i progetti che producono risultati da quelli che restano sulla carta.

Contact center pubblici e AI: cosa funziona, cosa no

I governi stanno sperimentando l'AI generativa nei contact center da due anni. I risultati mostrano dove vale la pena investire e dove i rischi superano i benefici attesi.

I dati sintetici stanno cambiando il modo in cui si addestra l’AI

I dati sintetici sono dati generati artificialmente usati per addestrare i modelli AI, preservare la privacy e testare i sistemi. Come funzionano, dove si usano e perché la loro adozione sta crescendo in settori regolamentati come sanità e finanza.

Le aziende si difendono dai contenuti AI di bassa qualità

Entro il 2030, l'80% delle aziende adotterà un antislop manifesto per combattere l'overload di contenuti AI scadenti. Cos'è, come funziona e perché diventa una questione di reputazione e compliance.

Quando l’AI rimane intrappolata dentro le singole applicazioni

Entro il 2027, l'80% delle aziende avrà l'AI segregata per applicazione, limitando la condivisione di intelligenza tra reparti. Cos'è la siloed AI, perché si forma e come uscirne.

Il RAG riduce le allucinazioni dei modelli AI

Il retrieval-augmented generation ancora gli LLM a fonti verificate, riduce le allucinazioni e porta l'AI a rispondere con dati reali e aggiornati. Come funziona e perché è diventato lo standard per le applicazioni AI in azienda.

Quattro skill GenAI che ogni lavoratore deve padroneggiare

Gartner ha identificato le quattro competenze di intelligenza artificiale generativa che i lavoratori devono sviluppare nel 2025: riconoscere i casi d'uso, capire la tecnologia, scrivere prompt efficaci e valutare i risultati. Una guida concreta per CIO e responsabili HR.

Come scrivere prompt che producono risultati utili

Il prompt engineering è la competenza che distingue chi ottiene risultati reali dall'AI da chi ottiene output generici. Come funziona il framework ReFLECT di Gartner e perché la qualità del prompt cambia tutto.

Close
Close