Tag: AI generativa
Il centro di competenza AI: serve davvero o è solo un layer burocratico?
Solo 1 organizzazione su 5 sta ottenendo valore dagli strumenti AI, e solo 1 su 50 sta vedendo valore trasformativo. Gartner raccomanda di costruire un AI center of excellence che funzioni come controllore del traffico aereo. Ma costruirlo sbagliato è peggio che non costruirlo.
Dati, agenti e rischi: la sicurezza nei sistemi BPA con AI generativa
Entro il 2027 oltre il 40% delle violazioni di dati legate all'AI sarà causato da uso improprio della GenAI attraverso i confini geografici. Il 57% dei dipendenti usa account GenAI personali per lavoro. La spesa globale in sicurezza informatica raggiungerà 240 miliardi nel 2026. Il problema è già dentro le organizzazioni.
Agentic AI: cosa vuol dire davvero e perché la maggior parte dei progetti fallisce
Gartner prevede che oltre il 40% dei progetti di agentic AI sarà cancellato entro il 2027. Il 19% delle organizzazioni ha già fatto investimenti significativi, il 42% investimenti conservativi. Il termine viene usato male, i progetti vengono avviati senza chiarezza, e i costi reali emergono troppo tardi.
I documenti aziendali non sono un problema di archiviazione
Il mercato dell'Intelligent Document Processing vale 2,09 miliardi di dollari entro il 2026. Gartner conta oltre 100 fornitori. Il problema delle aziende non è trovare uno strumento per archiviare i documenti: è estrarne dati utili e alimentare workflow automatizzati in modo affidabile.
AI nel settore pubblico: i progetti che hanno funzionato davvero nel 2025
Dal Brasile agli Emirati, passando per Taiwan e il Regno Unito: i casi concreti di AI nel governo premiati nel 2025 mostrano cosa separa i progetti che producono risultati da quelli che restano sulla carta.
Contact center pubblici e AI: cosa funziona, cosa no
I governi stanno sperimentando l'AI generativa nei contact center da due anni. I risultati mostrano dove vale la pena investire e dove i rischi superano i benefici attesi.
I dati sintetici stanno cambiando il modo in cui si addestra l’AI
I dati sintetici sono dati generati artificialmente usati per addestrare i modelli AI, preservare la privacy e testare i sistemi. Come funzionano, dove si usano e perché la loro adozione sta crescendo in settori regolamentati come sanità e finanza.
Le aziende si difendono dai contenuti AI di bassa qualità
Entro il 2030, l'80% delle aziende adotterà un antislop manifesto per combattere l'overload di contenuti AI scadenti. Cos'è, come funziona e perché diventa una questione di reputazione e compliance.
Quando l’AI rimane intrappolata dentro le singole applicazioni
Entro il 2027, l'80% delle aziende avrà l'AI segregata per applicazione, limitando la condivisione di intelligenza tra reparti. Cos'è la siloed AI, perché si forma e come uscirne.
Il RAG riduce le allucinazioni dei modelli AI
Il retrieval-augmented generation ancora gli LLM a fonti verificate, riduce le allucinazioni e porta l'AI a rispondere con dati reali e aggiornati. Come funziona e perché è diventato lo standard per le applicazioni AI in azienda.
Quattro skill GenAI che ogni lavoratore deve padroneggiare
Gartner ha identificato le quattro competenze di intelligenza artificiale generativa che i lavoratori devono sviluppare nel 2025: riconoscere i casi d'uso, capire la tecnologia, scrivere prompt efficaci e valutare i risultati. Una guida concreta per CIO e responsabili HR.
Come scrivere prompt che producono risultati utili
Il prompt engineering è la competenza che distingue chi ottiene risultati reali dall'AI da chi ottiene output generici. Come funziona il framework ReFLECT di Gartner e perché la qualità del prompt cambia tutto.
