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Orchestrazione degli agenti AI: il valore non è nei singoli agenti, è in chi li coordina
Gartner riporta un aumento del 1.445% nelle richieste di informazioni sui sistemi multi-agente dal Q1 2024 al Q2 2025. Entro il 2028, reti di agenti specializzati collaboreranno dinamicamente su più applicazioni e funzioni di business. La vera sfida non è costruire agenti: è coordinarli.
ROI dell’automazione AI: le metriche che funzionano davvero
Il 72% dei CIO riferisce che la propria organizzazione sta andando in pareggio o in perdita sugli investimenti AI. Solo 1 iniziativa AI su 5 raggiunge un ROI misurabile. Le metriche sbagliate non solo non misurano il valore: fanno prendere le decisioni sbagliate sui progetti successivi.
Automatizzare non è installare: il costo nascosto di un sistema AI in produzione
Il 72% dei CIO riferisce di andare in pareggio o in perdita sugli investimenti AI. Gartner prevede che oltre il 40% dei progetti agentic AI sarà cancellato entro il 2027 a causa di costi che non erano stati anticipati. Il costo reale dell'automazione AI non è il deploy: è quello che viene dopo.
Quale processo automatizzare per primo: una scelta strategica, non tecnica
Il 72% dei CIO riferisce che la propria organizzazione sta andando in pareggio o in perdita sui propri investimenti AI. Oltre il 40% dei progetti agentic AI sarà cancellato entro il 2027. Il problema non è la tecnologia: è la scelta del punto di partenza. Gartner ha definito i criteri per farlo bene.
Il NPS non misura il customer service automatizzato. E non lo ha mai fatto
Gartner aveva previsto che oltre il 75% delle organizzazioni avrebbe abbandonato il Net Promoter Score come metrica del customer service entro il 2025. Con l'AI che gestisce la maggior parte delle interazioni, il problema dell'NPS è diventato ancora più acuto. Ecco cosa misurare invece.
Come si misura la qualità di un customer service che parla con i robot
Le metriche tradizionali di customer service non funzionano quando la maggior parte delle interazioni è gestita da AI. Tempo medio di gestione, tasso di risoluzione al primo contatto, CSAT: tutti richiedono una rilettura quando l'agente non è umano. Gartner ha già ridefinito cosa misurare e come.
Chat, email, telefono: l’AI non li gestisce ancora come un tutto unico
Il 51% dei clienti è disposto a usare un assistente GenAI per gestire le interazioni di servizio. Il 91% dei responsabili del customer service è sotto pressione per implementare l'AI su tutti i canali. Ma orchestrare chat, email e telefono in un unico workflow intelligente è più difficile di quanto sembri.
Passare il cliente all’umano: il momento più delicato del customer service AI
Nessuna delle aziende Fortune 500 avrà eliminato completamente il servizio clienti umano entro il 2028. Il 50% delle organizzazioni che aveva pianificato tagli significativi al personale abbandonerà questi piani entro il 2027. Il punto di escalation tra AI e umano è il momento più critico del customer service moderno.
Low-code e AI: chi costruisce davvero i workflow di domani
Entro il 2026 gli sviluppatori fuori dall'IT formale rappresenteranno almeno l'80% degli utenti degli strumenti low-code. Entro il 2028 il 90% degli ingegneri software userà assistenti AI per scrivere codice. Tra questi due trend si apre lo spazio in cui si costruiscono i workflow del futuro.
L’AI non elimina il legacy IT. Ma può aiutarti a uscirne
Le promesse dei vendor che la GenAI eliminerà il debito tecnico e modernizzerà automaticamente i sistemi legacy hanno gonfiato le aspettative. Gartner mette in chiaro cosa può fare davvero l'AI sulla modernizzazione, e cosa no.
Come si misura un agente AI che funziona davvero
Il 45% delle organizzazioni ad alta maturità AI mantiene i propri progetti in produzione per almeno tre anni. Il 20% nelle organizzazioni a bassa maturità. La differenza non sta nella tecnologia: sta nella misurazione. Ecco cosa misurare e come farlo in modo che i numeri siano utili.
Quando l’agente AI deve fermarsi
L'autonomia degli agenti AI è un vantaggio fino al punto in cui smette di esserlo. Definire quando un agente deve fermarsi e chiedere conferma all'umano non è una limitazione tecnica: è una scelta progettuale che determina se un sistema è affidabile o pericoloso.
Sistemi multi-agente: l’architettura che trasforma i processi complessi
Le richieste di informazioni sui sistemi multi-agente a Gartner sono cresciute del 1.445% tra il primo trimestre 2024 e il secondo trimestre 2025. Gartner li include nei top trend tecnologici per il 2026. Cosa sono, come funzionano, e perché la governance è il vero problema da risolvere prima di deployarli.
