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ROI dell’automazione AI: le metriche che funzionano davvero
Il 72% dei CIO riferisce che la propria organizzazione sta andando in pareggio o in perdita sugli investimenti AI. Solo 1 iniziativa AI su 5 raggiunge un ROI misurabile. Le metriche sbagliate non solo non misurano il valore: fanno prendere le decisioni sbagliate sui progetti successivi.
Comunicare l’AI ai dipendenti: il problema non è la resistenza, è come viene introdotta
Il 65% dei dipendenti è entusiasta di usare l'AI al lavoro. Solo il 3% la evita attivamente. Eppure il 37% non la usa perché i colleghi non la usano. Il problema non è la resistenza dei lavoratori: è l'urgenza degli executive che porta a implementazioni affrettate senza considerare le implicazioni per la forza lavoro.
Automatizzare non è installare: il costo nascosto di un sistema AI in produzione
Il 72% dei CIO riferisce di andare in pareggio o in perdita sugli investimenti AI. Gartner prevede che oltre il 40% dei progetti agentic AI sarà cancellato entro il 2027 a causa di costi che non erano stati anticipati. Il costo reale dell'automazione AI non è il deploy: è quello che viene dopo.
Il centro di competenza AI: serve davvero o è solo un layer burocratico?
Solo 1 organizzazione su 5 sta ottenendo valore dagli strumenti AI, e solo 1 su 50 sta vedendo valore trasformativo. Gartner raccomanda di costruire un AI center of excellence che funzioni come controllore del traffico aereo. Ma costruirlo sbagliato è peggio che non costruirlo.
Quale processo automatizzare per primo: una scelta strategica, non tecnica
Il 72% dei CIO riferisce che la propria organizzazione sta andando in pareggio o in perdita sui propri investimenti AI. Oltre il 40% dei progetti agentic AI sarà cancellato entro il 2027. Il problema non è la tecnologia: è la scelta del punto di partenza. Gartner ha definito i criteri per farlo bene.
Dodici errori che frenano l’AI in azienda
Le aziende cinesi hanno già percorso la strada dell'adozione GenAI e hanno pagato errori precisi. Dodici di questi errori sono documentati e ripetibili ovunque nel mondo. Conoscerli in anticipo vale molto.
AI Act e leggi statali USA: come costruire una strategia di compliance che regge
Il panorama normativo sull'AI è frammentato e in rapida evoluzione. EU AI Act, Colorado, Illinois, NYC, Utah: tre principi comuni e un approccio pratico per non ricominciare da zero a ogni nuova legge.
L’AI cambia come funziona l’IT: cinque mosse che fanno la differenza
Scalare l'AI in azienda non richiede solo nuovi strumenti: richiede cambiamenti strutturali al modello operativo IT. Cinque pratiche concrete adottate da CIO che stanno già ottenendo risultati.
