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Insights from Vector Space

Approfondimenti, scenari e modelli per comprendere come l’intelligenza artificiale
sta trasformando il modo in cui le organizzazioni lavorano.

Grok: veloce, ambizioso e ancora troppo rischioso per l’enterprise

xAI rilascia modelli a ritmo sostenuto, investe miliardi in infrastruttura e ha già contratti con il governo USA. Ma Grok resta fuori dalla porta delle grandi aziende per problemi di governance che l'azienda non ha ancora risolto.

Coaching AI per l’informatore scientifico: cosa è davvero permesso in Italia

Quantified dichiara il 20% di miglioramento di performance, Retorio il 16%, Veeva ha messo in produzione gli AI Agents a dicembre 2025. Il limite italiano non è la tecnologia, è l'articolo 4 dello Statuto dei Lavoratori. Cosa si può deployare senza accordo sindacale e cosa no.

AI Act, leggi statali USA e conformità: la mappa del 2026

Senza una legge federale USA sull'AI, sono gli stati a legiferare. Colorado, Illinois, New York, Utah hanno già norme in vigore. L'EU AI Act fissa lo standard più alto. Come orientarsi nel 2026.

Real World Evidence + AI nel 2026: dal pilot regolatorio alla pratica enterprise

DARWIN EU ha portato 180 milioni di pazienti sotto un'unica infrastruttura federata europea con 30 partner in 16 paesi. Flatiron è subsidiary di Roche dal 2018. AIFA ha riattivato il registro RSO nel 2023 e a maggio 2026 ha aperto un tavolo congiunto con AIOM. La Real World Evidence è diventata strutturale per HTA, label expansion, post-marketing.

AI nel settore pubblico: i progetti che hanno funzionato davvero nel 2025

Dal Brasile agli Emirati, passando per Taiwan e il Regno Unito: i casi concreti di AI nel governo premiati nel 2025 mostrano cosa separa i progetti che producono risultati da quelli che restano sulla carta.

Contact center pubblici e AI: cosa funziona, cosa no

I governi stanno sperimentando l'AI generativa nei contact center da due anni. I risultati mostrano dove vale la pena investire e dove i rischi superano i benefici attesi.

GenAI a scuola: dove investire davvero

L'intelligenza artificiale generativa nell'istruzione non è tutta uguale: alcune applicazioni portano risultati concreti entro 18 mesi, altre restano bloccate in fase pilota. Una mappa per decidere dove investire.

Dermocosmesi in farmacia: la categoria che cresce a doppia cifra mentre il beauty soffre

L'Oréal Dermatological Beauty 5,2 miliardi di ricavi nel 2024 con +9,8% LFL. Pierre Fabre 1 miliardo con Avène. Beiersdorf Derma 1,4 miliardi con +10,6%. In Italia la dermocosmesi cross-canale vale 4,5 miliardi nel 2024 con +7,2% YoY. La crescita strutturale del beauty oggi passa quasi sempre dal farmacista.

I dati sintetici stanno cambiando il modo in cui si addestra l’AI

I dati sintetici sono dati generati artificialmente usati per addestrare i modelli AI, preservare la privacy e testare i sistemi. Come funzionano, dove si usano e perché la loro adozione sta crescendo in settori regolamentati come sanità e finanza.

Closed-loop marketing nel pharma: il 77% dei contenuti non viene mai usato

Veeva Pulse ha misurato che il 77% dei contenuti pharma approvati non viene quasi mai utilizzato dai field team, mentre la produzione di contenuti è cresciuta del 7% globale e del 29% negli Stati Uniti nel 2023. Le aziende farmaceutiche spendono circa 20 miliardi di dollari l'anno in materiali che gli HCP non vedono. Cosa cambia con la modularizzazione AI e gli agenti nativi.

Le aziende si difendono dai contenuti AI di bassa qualità

Entro il 2030, l'80% delle aziende adotterà un antislop manifesto per combattere l'overload di contenuti AI scadenti. Cos'è, come funziona e perché diventa una questione di reputazione e compliance.

Quando l’AI rimane intrappolata dentro le singole applicazioni

Entro il 2027, l'80% delle aziende avrà l'AI segregata per applicazione, limitando la condivisione di intelligenza tra reparti. Cos'è la siloed AI, perché si forma e come uscirne.

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Available Conversation Modes
The way conversations are handled depends on the level of human involvement and AI integration. Below are the available options, ranging from purely manual control to fully automated solutions, including various hybrid and AI-assisted approaches.
Full Human Managed
Conversations are managed entirely by a human operator, from creation to resolution.
AI-Enhanced Managed
Conversations are guided by pre-coded, navigable procedures powered by intent detection.
Full AI Managed
Conversations are handled end-to-end by the virtual agent.
AI Hybrid Mode
Conversations are managed using a hybrid approach, combining automated response generation with intent-based navigation for configured flow segments.
AI / Human Managed
Conversations are managed in a hybrid mode, with the capability to perform a seamless handoff to a human agent triggered by specific intent detection.