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Insights from Vector Space

Approfondimenti, scenari e modelli per comprendere come l’intelligenza artificiale
sta trasformando il modo in cui le organizzazioni lavorano.

MCP, lo standard che connette i modelli AI ai dati aziendali

Il Model Context Protocol è lo standard emergente che permette agli LLM di accedere a dati e strumenti esterni in modo standardizzato. Cos'è, come funziona e perché grandi vendor lo stanno già adottando.

Mercato nutraceutico italiano: 4,5 miliardi di euro e una farmacia che resiste

Federsalus 2024: il mercato italiano degli integratori vale 4,5 miliardi di euro nel 2023, primo in Europa con il 26% del giro d'affari continentale. Il 78% delle vendite resta in farmacia, ma l'e-commerce è cresciuto del 16% nel 2024 superando il miliardo. Amazon ha aperto una parafarmacia fisica a Milano. Il consolidamento è iniziato.

Il RAG riduce le allucinazioni dei modelli AI

Il retrieval-augmented generation ancora gli LLM a fonti verificate, riduce le allucinazioni e porta l'AI a rispondere con dati reali e aggiornati. Come funziona e perché è diventato lo standard per le applicazioni AI in azienda.

Quattro skill GenAI che ogni lavoratore deve padroneggiare

Gartner ha identificato le quattro competenze di intelligenza artificiale generativa che i lavoratori devono sviluppare nel 2025: riconoscere i casi d'uso, capire la tecnologia, scrivere prompt efficaci e valutare i risultati. Una guida concreta per CIO e responsabili HR.

Next Best Action per l’informatore scientifico: il 2026 è davvero l’anno?

Veeva ha messo in produzione gli AI Agents per Vault CRM il 3 dicembre 2025, Salesforce ha lanciato Agentforce Life Sciences l'11 ottobre 2025. Per la prima volta i due CRM più diffusi nel pharma hanno raccomandazione contestuale nativa. Aktana cita +14% di vendite per i rep che accettano i suggerimenti, ma la soglia di adozione resta il vincolo. E in Italia, senza dati prescrittivi a livello di singolo medico, l'architettura cambia.

Come scrivere prompt che producono risultati utili

Il prompt engineering è la competenza che distingue chi ottiene risultati reali dall'AI da chi ottiene output generici. Come funziona il framework ReFLECT di Gartner e perché la qualità del prompt cambia tutto.

AI drug discovery nel 2026: tra promessa e produzione

BCG ha contato 73 molecole AI-derivate nei pipeline clinici, ma le percentuali di successo crollano dall'80-90% in fase I a circa il 40% in fase II. Il rentosertib di Insilico Medicine è la prima molecola interamente AI-disegnata a mostrare un segnale di efficacia in fase IIa, pubblicato su Nature Medicine a giugno 2025. Mappa onesta del 2026: cosa funziona, cosa no, cosa cambia in Europa.

Manager e dipendenti non usano l’AI allo stesso modo

I manager che usano l'AI ogni giorno sono 3,6 volte più produttivi dei loro colleghi. I dipendenti invece non ricevono guida né supporto. Il gap di produttività AI non è un problema tecnologico.

Mettere l’AI in organigramma è un errore che costa caro

Le organizzazioni che inseriscono agenti AI nell'organigramma registrano un engagement dei dipendenti inferiore del 15%. I dati Gartner su perché trattare l'AI come un collega è una strategia controproducente.

L’azienda vuole creare una copia digitale di te

Entro il 2028 almeno una grande azienda rivendicherà il diritto di creare e mantenere avatar AI di tutti i dipendenti. Cosa sono, come funzionano e perché i contratti di lavoro non sono ancora pronti.

CRM pharma nel 2026: il duopolio si è rotto

Per quindici anni Veeva ha tenuto circa l'80% del mercato CRM life sciences. Da ottobre 2025 Salesforce Life Sciences Cloud è in produzione e ha già firmato AstraZeneca, Novartis e Chiesi. Il vecchio Veeva CRM su Salesforce è fuori supporto il 31 dicembre 2029. Per la prima volta in quindici anni la scelta del CRM pharma è davvero una scelta.

Senza governance dell’AI, le aziende rischiano grosso

Entro il 2027 la governance dell'AI diventa un requisito normativo. Cosa significa AI governance, come si costruisce un framework efficace e perché chi non si prepara oggi si troverà in difficoltà.

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Available Conversation Modes
The way conversations are handled depends on the level of human involvement and AI integration. Below are the available options, ranging from purely manual control to fully automated solutions, including various hybrid and AI-assisted approaches.
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Conversations are managed entirely by a human operator, from creation to resolution.
AI-Enhanced Managed
Conversations are guided by pre-coded, navigable procedures powered by intent detection.
Full AI Managed
Conversations are handled end-to-end by the virtual agent.
AI Hybrid Mode
Conversations are managed using a hybrid approach, combining automated response generation with intent-based navigation for configured flow segments.
AI / Human Managed
Conversations are managed in a hybrid mode, with the capability to perform a seamless handoff to a human agent triggered by specific intent detection.