Insights from Vector Space
Approfondimenti, scenari e modelli per comprendere come l’intelligenza artificiale
sta trasformando il modo in cui le organizzazioni lavorano.
Come si misura la qualità di un customer service che parla con i robot
Le metriche tradizionali di customer service non funzionano quando la maggior parte delle interazioni è gestita da AI. Tempo medio di gestione, tasso di risoluzione al primo contatto, CSAT: tutti richiedono una rilettura quando l'agente non è umano. Gartner ha già ridefinito cosa misurare e come.
Chat, email, telefono: l’AI non li gestisce ancora come un tutto unico
Il 51% dei clienti è disposto a usare un assistente GenAI per gestire le interazioni di servizio. Il 91% dei responsabili del customer service è sotto pressione per implementare l'AI su tutti i canali. Ma orchestrare chat, email e telefono in un unico workflow intelligente è più difficile di quanto sembri.
Passare il cliente all’umano: il momento più delicato del customer service AI
Nessuna delle aziende Fortune 500 avrà eliminato completamente il servizio clienti umano entro il 2028. Il 50% delle organizzazioni che aveva pianificato tagli significativi al personale abbandonerà questi piani entro il 2027. Il punto di escalation tra AI e umano è il momento più critico del customer service moderno.
Dati, agenti e rischi: la sicurezza nei sistemi BPA con AI generativa
Entro il 2027 oltre il 40% delle violazioni di dati legate all'AI sarà causato da uso improprio della GenAI attraverso i confini geografici. Il 57% dei dipendenti usa account GenAI personali per lavoro. La spesa globale in sicurezza informatica raggiungerà 240 miliardi nel 2026. Il problema è già dentro le organizzazioni.
Low-code e AI: chi costruisce davvero i workflow di domani
Entro il 2026 gli sviluppatori fuori dall'IT formale rappresenteranno almeno l'80% degli utenti degli strumenti low-code. Entro il 2028 il 90% degli ingegneri software userà assistenti AI per scrivere codice. Tra questi due trend si apre lo spazio in cui si costruiscono i workflow del futuro.
L’AI non elimina il legacy IT. Ma può aiutarti a uscirne
Le promesse dei vendor che la GenAI eliminerà il debito tecnico e modernizzerà automaticamente i sistemi legacy hanno gonfiato le aspettative. Gartner mette in chiaro cosa può fare davvero l'AI sulla modernizzazione, e cosa no.
Come si misura un agente AI che funziona davvero
Il 45% delle organizzazioni ad alta maturità AI mantiene i propri progetti in produzione per almeno tre anni. Il 20% nelle organizzazioni a bassa maturità. La differenza non sta nella tecnologia: sta nella misurazione. Ecco cosa misurare e come farlo in modo che i numeri siano utili.
Quando l’agente AI deve fermarsi
L'autonomia degli agenti AI è un vantaggio fino al punto in cui smette di esserlo. Definire quando un agente deve fermarsi e chiedere conferma all'umano non è una limitazione tecnica: è una scelta progettuale che determina se un sistema è affidabile o pericoloso.
Active ingredients dermocosmesi: il ciclo retinolo-niacinamide-PDRN-esosomi
Mintel ha codificato i 'big five hero ingredients': retinol, niacinamide, peptidi, vitamina C, ceramidi. Nel 2024-2025 sono arrivati polinucleotidi PDRN ed esosomi. Ma gli esosomi umani sono vietati nei cosmetici UE, la Corea del Sud ne ha vietato persino il termine in pubblicità da gennaio 2025. Lo scientific marketing della dermocosmesi è un campo minato regolatorio.
Sistemi multi-agente: l’architettura che trasforma i processi complessi
Le richieste di informazioni sui sistemi multi-agente a Gartner sono cresciute del 1.445% tra il primo trimestre 2024 e il secondo trimestre 2025. Gartner li include nei top trend tecnologici per il 2026. Cosa sono, come funzionano, e perché la governance è il vero problema da risolvere prima di deployarli.
Remote vs in-person detailing: il modello pharma che ha vinto nel 2026
ZoomRx ha misurato che il face-to-face è risalito al 90% delle interazioni post-pandemia, con la durata media della visita passata da tre a sedici minuti. In Italia il rep medio fa 28 visite F2F a settimana contro le 7 nel Regno Unito. L'omnichannel pharma vincente nel 2026 usa il F2F come moltiplicatore degli altri canali, non come default da sostituire.
Agentic AI: cosa vuol dire davvero e perché la maggior parte dei progetti fallisce
Gartner prevede che oltre il 40% dei progetti di agentic AI sarà cancellato entro il 2027. Il 19% delle organizzazioni ha già fatto investimenti significativi, il 42% investimenti conservativi. Il termine viene usato male, i progetti vengono avviati senza chiarezza, e i costi reali emergono troppo tardi.
Back office: il lavoro invisibile che l’AI sta rendendo autonomo
Le richieste di informazioni sui sistemi multi-agente sono cresciute del 1.445% in meno di due anni. Il back office è l'area aziendale dove questa tecnologia trova l'applicazione più immediata. Ma automazione non significa eliminazione del controllo umano.
